So baue ich

Vibe Coding vs. Agentic Coding

Auf der Startseite steht Vibe Coder. Da hab ich angefangen, und der Name ist hängen geblieben. Hier das Kleingedruckte — weil die beiden Begriffe ständig in einen Topf geworfen werden, und sie sind nicht dasselbe.

Der Ablauf

Mein Setup: Claude Code als Agent, und obendrauf GSD — ursprünglich „Get Shit Done“, heute GSD Core. GSD zwingt zur Struktur: Jede Phase eines Projekts läuft durch denselben Ablauf, Entscheidungen und Pläne liegen als Dateien im Repo, und die schwere Arbeit machen frische Sub-Agents — damit die KI nicht langsam dümmer wird, je voller ihr Gedächtnis ist.

1. 00
   Ideeich

   Jedes Projekt fängt mit einem echten Problem an — meinem, oder dem von jemandem, den ich kenne. Ganz ohne KI. Führerhaus, 6 Uhr früh, Kaffee, und ein „wär doch cool, wenn…“.

2. 01
   Besprechen/gsd-discuss-phaseich + agent

   Bevor auch nur eine Zeile Code entsteht: Was genau bauen wir, was gehört nicht dazu, welche Entscheidungen treffe ich. Der Agent stellt die nervigen Fragen, ich beantworte sie. Ergebnis: eine schriftliche Grundlage, auf der die ganze Phase aufbaut.

3. 02
   Planen/gsd-plan-phaseagentich: freigeben

   Der Agent recherchiert und zerlegt die Phase in kleine Pläne, jeder so groß, dass er in einen frischen Kontext passt. Ich lese sie und widerspreche, wo sie danebenliegen. Kein Plan, kein Code.

4. 03
   Umsetzen/gsd-execute-phaseagent

   Jetzt programmiert der Agent — in parallelen Wellen, frischer Kontext pro Plan, ein sauberer Git-Commit pro Aufgabe. Das ist der Teil, an den alle denken, wenn sie „KI programmiert“ hören. Es ist vielleicht ein Drittel der eigentlichen Arbeit.

5. 04
   Prüfen/gsd-verify-workich

   Ich gehe durch, was gebaut wurde, klicke mich durch, versuche es kaputt zu machen. Was nicht passt, wird zum Fix-Plan. Nichts ist „fertig“, nur weil der Agent das sagt.

6. 05
   Ausliefern/gsd-shipich + agent

   Pull Request, Review, Merge, Release über Jenni. Dann läuft es erst mal auf meinen eigenen Installationen — wochenlang, nicht tagelang. Dann die nächste Phase. Fertig ist, wenn’s fertig ist.

So sieht das aus

Eine gekürzte Wiedergabe, wie ein Feature entsteht — das Wetter-Protokoll in Schneespur. Echter Ablauf, Ausgabe gekürzt und vereinfacht. Grün bin ich, grau ist der Agent.

Wer macht was

Wo’s schiefgeht

Die KI liegt manchmal mit voller Überzeugung daneben. Sie baut zu viel. Sie vergisst, was wir gestern beschlossen haben. Das ist kein Grund, sie nicht zu nutzen — es ist der Grund für den Ablauf: Entscheidungen auf Platte, frischer Kontext für jede Aufgabe, ein Mensch, der prüft, und eine lange Testphase auf meinen eigenen Installationen.

Ich bin kein gelernter Programmierer. Deshalb vertraue ich Code nicht, weil er richtig aussieht. Ich vertraue ihm, weil er gelaufen ist.

• Zwei ernste Befunde in meiner eigenen App. Ich habe einen zweiten KI-Agenten auf Schneespur losgelassen — sieben Befunde, zwei davon übel. Alle behoben, alle veröffentlicht. Die Pentest-Geschichte →
• Ein Monat verschwendeter API-Aufrufe. Ein kaputter n8n-Workflow hat alle paar Minuten leise wieder bei OpenAI angefragt; das Dashboard hat es angezeigt, ich habe nicht hingeschaut. Monitoring ist seitdem Pflicht. Mein größter Fail →

Du hast eine Idee?

Das Beste daran: Du musst nichts davon selbst lernen. Wenn du eine Idee für ein Tool hast — irgendwas, das dich in der Arbeit, im Betrieb, im Verein oder in deiner Gemeinde nervt — und keine Lust hast, dich selbst mit einer KI herumzuschlagen: lass uns reden.

Das hier ist keine Leistungsseite. Es gibt kein Paket und keinen Stundensatz. Ich mach das, weil es Spaß macht, und eine gute Idee ist der beste Treibstoff, den es gibt.

Was passiert, nachdem du schreibst

1. Du beschreibst das Problem. Drei Sätze, kein Pflichtenheft. Ich antworte innerhalb weniger Tage — abends, du erinnerst dich.
2. Ich sage dir ehrlich, was ich denke. Lässt sich das mit KI bauen, wie groß ist es ungefähr, und kann es Open Source werden? Wenn die Antwort „nicht mit mir“ ist, sage ich das und zeige dir, wo es besser aufgehoben ist.
3. Wir bauen etwas, das du anfassen kannst. Ein Prototyp, unter einer echten URL, meist innerhalb weniger Wochen. Dann entscheiden wir gemeinsam, ob es weitergeht.

Was sonst noch geht

• Du willst eine ehrliche Einschätzung: Lässt sich das mit KI bauen — und grob wie?
• Du bist eine Firma und willst sehen, wie Agentic Coding bei euch aussehen könnte.
• Es ist etwas, das nicht offen sein kann. Passt — erzähl’s mir trotzdem, ohne Versprechen in beide Richtungen.

Passt / passt nicht